高光譜數(shù)據(jù)分析軟件SpecSight

當您拿到一幅的包含了幾百個光譜通道圖像的高光譜數(shù)據(jù)立方體，您會為不知道如何著手分析而困擾嗎？您面對商業(yè)分析軟件復  雜的英文界面會感到力不從心時 , 試試 SpecSight 吧！

SpecSight 是我公司獨立研發(fā)的一款高光譜數(shù)據(jù)分析軟件。它采用先進水平的多核運算模式，內嵌豐富的光譜和圖像分析算法， 同時采用簡潔易懂的中文操作界面。有了它，看似復雜的高光譜數(shù)據(jù)被輕松解讀，隱藏在圖像內部的光譜特征被迅速提取，物質定性分析、  分類識別、混合成分解、隱藏指紋提取等數(shù)據(jù)分析處理變得輕松愉快，難題迎刃而解。

高光譜數(shù)據(jù)分析軟件SpecSight功能主要有:

數(shù)據(jù)預處理、非監(jiān)督分類、光譜角匹配、波形相似度匹配、光譜線性解混、光譜散度分析、光譜角和散度混合分析、波段運算、 主成分分析、綠色偽裝識別、灰度圖二次處理等等。

數(shù)據(jù)預處理

豎直鏡像 水平鏡像

順時針旋轉90° 處理后結果

Binning裁剪、波段裁剪、圖形裁剪、格式轉換四合一窗口。

非監(jiān)督分類（KMEANS）

點擊非監(jiān)督分類彈出設置窗口，預設分類種數(shù) 多可設置 20 種，迭代次數(shù)越高分析結果越精確， 也可運行時手動停止迭代運算。

光譜角匹配和波形相似度匹配

我們將光譜曲線當成一條 N 個維度的直線，那么直線之間必然有夾角，夾角大小決定著物質的相似性。首先在左側選擇 20 個以內至少要有一個樣品光譜，然后點擊光譜角匹配或波形相似度。

設置窗口光譜角度越小相似度越高，波形相似度參數(shù)越接近于 1 相似度越高。還可以設置特征波段范圍，只對范圍內光譜數(shù)據(jù)進行匹配運算。

運算結束后將與之匹配的涂成對應的顏色。

光譜線性解混

每個點的光譜都應該是多種物質光譜混合而成。首先*步要先選取純凈光譜，選出所有你認為可能的構成光譜。運行后顯示對應的純凈光譜占有比例，還有未能解析出來的成分，如果未解析部分過多，說明選擇的純凈光譜不足或者不太準確。

勾選顯示解混占比后，鼠標在假彩圖上移動時會實時顯示此點光譜解混占比情況。

光譜散度分析

將樣品中所有光譜曲線對目標光譜曲線進行擬合，擬合過程中會出現(xiàn)一些信號損失，曲線間差異越大擬合后損失度越高。根據(jù)損失度不同組成一個灰度圖像，然后進行結果分析。

光譜角和散度混合分析

在進行光譜角算法的基礎上再進行一次光譜散度運算， 更進一步增加了計算結果對于目標光譜更高相似度。

波段運算

此功能方便的執(zhí)行圖像中各個波段的加、減、乘、除、三角函數(shù)、指數(shù)、對數(shù)等數(shù)學函數(shù)計算，以及農業(yè)相關的 常用植被指數(shù)功能 ：歸一化植被指數(shù) (NDVI)、比值植被指數(shù) (RVI)、增強植被指數(shù) (EVI)、大氣阻抗植被指數(shù) (ARVI)、改進紅邊比值植被指數(shù) (mSR 705)、、Vogelmann 紅邊指數(shù)

(VOG)、光化學植被指數(shù) (PRI)、結構不敏感色素指數(shù) (SIPI)、歸一化氮指數(shù) (NDNI)、類胡蘿卜素反射指數(shù) 1(CRI1)、類胡蘿卜素反射指數(shù) 2(CRI2)、花青素反射指數(shù) 1(ARI1)、花青素反射指數(shù) 2(ARI2)、水波段指數(shù) (WBI)、歸一化水指數(shù) (NDWI)、水分脅迫指數(shù) (MSI)、歸一化紅外指數(shù) (NDII)、歸一化木質素指數(shù) (NDLI)、纖維素吸收指數(shù) (CAI)、植被衰減指數(shù) (PSRI)、調整土壤亮度的植被指數(shù) (SAVI) 等等。當所提供的公式無法滿足您的計算需求時，軟件可自定義公式進行運算。

EDVI歸一化植被指數(shù)原圖、結果圖、密度分割圖

EVI增強植被指數(shù)

調整土壤亮度的植被指數(shù)SAVI

主成分分析

由*主成分及第二主成分組成的散點分析圖

各個主成分及其占所有特征的比例

綠色偽裝識別

綠色偽裝識別為一鍵操作，自動將顏色為綠色的非植物的物質快速顯示出來。

灰度圖二次處理

數(shù)據(jù)經過高光譜算法處理過之后， 有時特征不太明顯，所以需要一些常用圖像增強技術來凸顯目標。當前激活窗口為灰度圖時，可以使用所有灰度圖處理功能。點選某個功能后，可以通過調節(jié)箭頭所指滑塊來調節(jié)參數(shù)。也可以通過圖像還原功能，還原到灰度圖才打開時的狀態(tài)。